Simone Saverio Fildi

Founder & CTO

globalTone

Startup medtech che porta l'AI nella dermoscopia: un sistema di supporto decisionale SaaS e SaMD per la diagnosi precoce del tumore della pelle e la gestione dei pazienti. Responsabile dell'intero sviluppo tecnologico: progettazione e training dei modelli AI, architettura software e cloud, integrazione hardware, data pipeline e cybersecurity. Portata in bootstrap dal prototipo di ricerca all'MVP e al prodotto alpha; l'azienda sta ora raccogliendo il round pre-seed. Finalista e vincitrice di due Premi Speciali a StartCup Lazio 2025.

Founder & CTO

Eureka

Piattaforma di expert-matching basata su AI che mette in contatto aziende, ricercatori e innovatori con gli esperti giusti per i loro progetti di ricerca e innovazione. Guido l'intero sviluppo tecnologico (backend e frontend, motore di matching AI, architettura software e infrastruttura) e definisco la roadmap di prodotto. Online in versione demo con oltre 15 primi clienti.

Co-founder, CEO e CPO

Republic of Minds

Piattaforma community white-label per l'università e la ricerca: ogni ateneo, consorzio o rete ospedaliera ha la propria istanza privata, con il proprio marchio, dove i membri trovano collaboratori, avviano progetti di ricerca e posizioni di tesi, costruiscono startup con i co-founder, prenotano un mentor e si incontrano agli eventi. Co-fondata con Vittorio Colacino; guido l'azienda e il prodotto.

Lead Developer — PACY × Google.org

Università Campus Bio-Medico di Roma

PACY (Pro-Active CYbersecurity) è una piattaforma di AI generativa nata dalla collaborazione tra Google.org, Università Campus Bio-Medico di Roma e Politecnico di Milano per rafforzare la cybersecurity delle PMI italiane: un esperto virtuale, addestrato con specialisti del settore, guida le aziende in linguaggio naturale nel triage dell'incidente, nelle prime azioni di contenimento e nella segnalazione dopo un attacco informatico. Lead developer della piattaforma dalla prima riga di codice, nel gruppo di ricerca CoserityLab: ho progettato e realizzato il sistema AI (Google Gemini e Gemma orchestrati in un'architettura multi-agente), guidato la raccolta dati e la scelta delle API e sviluppato la piattaforma, frontend e backend (Flask). PACY è stata acquisita da Par-Tec per la distribuzione commerciale in Italia.

Teaching Assistant, tutor e docente

Università Campus Bio-Medico di Roma

Didattica e tutoraggio per corsi di laurea di ingegneria e di medicina dell'Ateneo, tra lezioni, laboratori e progetti degli studenti:

• Automation and Safety in Work Environments, LM in Ingegneria Biomedica (LM-21), a.a. 2024/25 e 2025/26
• Digital Twins for Control, Automation and Predictive Maintenance, LM in Engineering of Intelligent Systems (LM-32), a.a. 2024/25 e 2025/26
• Dynamics and Control of Chemical Processes, LM in Chemical Engineering for Sustainable Development (LM-22), a.a. 2025/26
• Fondamenti di Informatica, Medicina e Chirurgia "MedTech" (LM-41), a.a. 2025/26
• Fondamenti di Informatica, LT in Ingegneria Biomedica (L-8), a.a. 2025/26

Docente aziendale

Casagit Salute

Corso di formazione aziendale "Intelligenza Artificiale per le Persone e il Business": i fondamenti dell'AI e i miti che la circondano, l'AI Act europeo (requisiti e opportunità), applicazioni pratiche dell'AI per le decisioni e i processi operativi, analisi e mitigazione del rischio, uso etico dell'AI.

Correlatore di tesi

Università Campus Bio-Medico di Roma

Correlatore di tesisti dei corsi di Ingegneria Biomedica e di Medicina e Chirurgia, su intelligenza artificiale, computer vision, strumentazione biomedica e IoT:

• Multi-Device Benchmarking of Lightweight Deep Learning Models for Skin Lesion Segmentation (2026): nove architetture leggere, tra segmentazione di istanza YOLO e modelli encoder-decoder, su un dataset annotato di 5.053 foto da smartphone, con un benchmark di inferenza su quattro piattaforme edge.
• 3D Matching Pipeline Between Preoperative CT and Intraoperative Endoscopy for Robot-Assisted Partial Nephrectomy (2026): una pipeline monoculare senza marker che ricostruisce nuvole di punti dal video endoscopico (segmentazione SAM3/MedSAM2, stima metrica della profondità, correzione di scala dagli strumenti) e le registra sulla TC con ICP multi-start.
• Multi-User Wearable System Based on LoRa Communication for Man-Down Detection in Operational Teams (2026): GPS, LoRa e sensori inerziali per rilevare le cadute dei soccorritori all'aperto, con una piattaforma web per seguire la squadra in tempo reale; 92% di rilevamento nei test di caduta violenta.
• Biological Material Transport via UAS: from Payload Design to Regulatory Review (2026): trasporto via drone di campioni di sangue pre-trapianto, validato con ENAC, UrbanV e il Centro Regionale Trapianti del Lazio: sensorizzazione del carico, analisi delle vibrazioni, integrità biologica e un contenitore protetto dagli urti.
• Standard Dermoscopy vs AI-Integrated Dermoscopy: A 'Patient Safety by Design' Tool for Healthcare Risk Management (2025, Medicina e Chirurgia): analisi del rischio clinico con FMECA dei due percorsi, affiancata da uno studio di lettura uomo contro algoritmo su immagini ISIC.

Dottorando

Università Campus Bio-Medico di Roma

Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per la Salute e le Scienze della Vita. Ricerca su computer vision e sistemi di supporto alle decisioni cliniche per la diagnosi precoce del tumore della pelle e la gestione dei pazienti, con una collaborazione di ricerca attiva con l'Istituto Superiore di Sanità. Membro delle unità di ricerca ARCO Lab (Artificial Intelligence and Computer Systems) e CoserityLab (Complex Systems & Security Lab).

Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica (LM-21)

Università Campus Bio-Medico di Roma

Curriculum e-Health. Tesi sull'AI applicata alla medicina: "AI Dermoscopy through app". Voto finale: 110/110 e lode, con menzione speciale per merito e carriera accademica.

Progetti di ingegneria e data science

Università Campus Bio-Medico di Roma

Tra cui:

• Framework AI applicati alla medicina: pipeline di classificazione, segmentazione e supporto decisionale
• Stack completo per Large Language Model: scelta del modello (proprietario o open-weight, dimensione, costi e latenza), integrazione API e deployment locale, fine-tuning efficiente (LoRA/QLoRA), prompt engineering e valutazione, RAG e architetture multi-agente
• Acquisizione, elaborazione e analisi di segnali e dati biomedici
• Soluzioni IoT: interfacciamento software e hardware di sensori su microcontrollori e gestione dei segnali
• Progettazione di hardware e modelli 3D su misura

Laurea Triennale in Ingegneria Industriale (L-9)

Università Campus Bio-Medico di Roma

Tesi in elaborazione dei segnali: "Experimental study and evaluation of tremors". Voto finale: 101/110.

Diploma di Liceo Scientifico

Liceo Scientifico Antonio Labriola, Roma

derm7p-vlm-bench

Benchmark di piccoli modelli vision-language per la dermoscopia

Un benchmark di piccoli modelli vision-language open source da 4 miliardi di parametri (Gemma, MedGemma e Qwen) per estrarre in zero-shot le feature dermoscopiche della Seven-Point Checklist, il punteggio clinico usato per valutare il rischio di melanoma dalle immagini dermoscopiche.

Archipelago

Un ecosistema che evolve, diviso su sei container Docker che comunicano

Un progetto didattico: un simulatore evolutivo ad agenti, diviso apposta su sei container Docker che per funzionare devono parlarsi. Mostra, su qualcosa di vivo, i due modi in cui i container interagiscono: in rete e attraverso una cartella condivisa.

imallergicto.it

Card digitali gratuite per le allergie, in viaggio e al ristorante

Una piattaforma web per creare gratis card digitali delle proprie allergie, da usare in viaggio e al ristorante, tradotte in 15 lingue, per spiegare all'estero le proprie restrizioni alimentari.

vibeBoy

Un emulatore Game Boy nella barra laterale di VS Code

Un'estensione di VS Code che fa girare un emulatore Game Boy completo direttamente nella barra laterale dell'editor, scritta in TypeScript con WasmBoy (WebAssembly). Per i minuti passati ad aspettare una build, i test o un assistente AI.

Rappresentante dei dottorandi e membro votante, Consiglio della Scuola di Dottorato

Università Campus Bio-Medico di Roma

Rappresentante eletto dei dottorandi dei quattro corsi di dottorato dell'Ateneo, con pieno diritto di voto nel consiglio che governa la Scuola di Dottorato: decisioni vincolanti su curricula, budget di ricerca e pianificazione strategica.

Rappresentante dei dottorandi, Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale

phd-ai.it

Rappresento una rete nazionale di dottorandi in AI di più università, come principale punto di contatto tra i dottorandi e il collegio docenti.

Membro votante e responsabile comunicazione, Consiglio degli Studenti

Università Campus Bio-Medico di Roma

Rappresentante con diritto di voto nel Consiglio degli Studenti dell'Ateneo, con decisioni vincolanti su vita e attività studentesche nel campus. Come responsabile della comunicazione gestisco il canale Instagram ufficiale del Consiglio.

Rappresentante degli studenti, LM in Ingegneria Biomedica

Università Campus Bio-Medico di Roma

Rappresentante eletto della Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica: principale portavoce degli studenti nel Consiglio di Corso di Studi su qualità della didattica, struttura degli esami, attività di laboratorio e benessere degli studenti.

Rappresentante di corso

Università Campus Bio-Medico di Roma

Rappresentante eletto, punto di contatto tra studenti e docenti per didattica, calendario degli esami e questioni accademiche quotidiane.

Responsabile organizzativo, Gala di beneficenza annuale

Università Campus Bio-Medico di Roma

Il più grande evento filantropico dell'Ateneo. Coinvolto per quattro edizioni consecutive e responsabile organizzativo nelle ultime tre, con la logistica per 1.500 partecipanti: partnership, sponsor, budget e comitato studentesco. Le ultime tre edizioni hanno raccolto in totale 110.000 € per dieci associazioni benefiche. Ultima edizione: Christmas Grand Gala 2025.

StartCup Lazio 2025 — Finalista, due Premi Speciali

globalTone

Finalista e vincitore del Premio Speciale Bugnion (creazione di un brevetto) e del Premio Speciale ZEST (accesso a un programma di accelerazione) a StartCup Lazio, la business plan competition regionale promossa da Lazio Innova.

Global Health Innovation Grand Challenge — Semifinalista

Global Consortium for Innovation and Engineering in Medicine

Semifinalista in due edizioni consecutive, 2025 (Carle Illinois College of Medicine, University of Illinois Urbana-Champaign) e 2026 (Taipei, Taiwan), sviluppando soluzioni ingegneristiche per la salute globale.